一名 AI 专家贡献企业的价值,至少 1.5 亿台币

2020-06-14 03:45:12 来源:Y生活居272人评论

2016 年频繁曝出 人工智慧学术和研究专家投身工业界的消息,这意味着 AI 从实验室到街头巷尾的「落地」又迈进了一大步。

在学术界,今年主要的人事流动包括:李飞飞、Russ Salakhutdinov、Yoshua Bengio 和山世光,他们或直接成为大公司僱员,或与大公司合作,或自己开办公司。

在微软和英特尔等公司的应用型研究机构里,也有一波研究员走出来,投身 AI 浪潮。这当中包括前英特尔中国研究院院长吴甘沙,前微软亚洲研究院首席研究员孙剑,还有前微软亚洲研究院副院长芮勇。他们正在建立自己的竞争高地,逐渐形成中国 AI 工业界的新格局。

从学术界到工业界
  • 李飞飞

    11 月,李飞飞宣布加入 Google,着手成立新的机器学习实验室,而且她还是带着自己的得意门生李佳一同加盟 Google。

    一名 AI 专家贡献企业的价值,至少 1.5 亿台币

    李飞飞是史丹佛人工 智慧与计算机视觉实验室主任,也是全球最大的图像识别数据库 ImageNet 创始人,其关于 神经网路和计算机视觉的研究大幅推动了人工智慧发展。

    李佳曾在 Yahoo 实验室的计算机视觉和机器学习部门担任负责人,2015 年初李佳加盟 Snapchat 任研究部门负责人。

    据 Google 称,李飞飞和李佳的加入是 Google 将人工智慧集团业务正式化的一部分。该团队不会只专注于人工智慧研究,而是致力于将尖端技术融入各种 Google Cloud 产品,以及将机器学习技术应用到其他产品领域。

  • Russ Salakhutdinov

    10 月份,Ruslan Salakhutdinov 宣布加入 Apple。Salakhutdinov 是卡耐基梅隆大学机器学习部门的副教授,在加入 Apple 之后,他依然会保留大学的教职。

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    相较于 Facebook 和 Google 所聘用的 Geoffrey Hinton 和 Yann Lecun,Salakhutdinov 要更为年轻。

    这对 Apple 来说是一个大动作,因为这是 Apple 聘用的第一个 AI 学者。此前,Bloomberg 有文章分析称,Apple 的「保密」文化,使其难以从学术圈招到人才。因为在学术圈,公开研究成果与分享讯息,是获得同行认可和取得进步的关键,所以 Apple 此举被看作是想要搞好与学术圈的关係。

  • Yoshua Bengio

    加拿大蒙特利尔大学教授 Yoshua Bengio 与 Geoffrey Hinton、Yann Lecun 一起并列为深度学习「三巨头」之一。

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    他在今年有两个影响了工业界的动作,一个是在 10 月份,参与创立了一个名叫 Element AI 的深度学习孵化器,帮助加拿大蒙特利尔大学和附近的 McGill 大学的研究成果向产业实现跨越,孵化深度学习创业。

    Bengio 称,在蒙特利尔大学和 McGill 大学有超过 150 名科研人员在进行深度学习方面的工作,这也是世界上在深度学习学术研究最密集的地区之一。而 Element AI「将帮助企业家在这个高度增长的领域保持正确的方向。」

    另一个动作就是,其一手创建和领导的 MILA(Montreal Institute for Learning Algorithms)实验室接受了来自 Google 337.5 万美元的资助。

    Google 在自己位于蒙特利尔的分部建立了一个 AI 研究团队,与 MILA 保持着密切联繫。Bengio 虽然并没有成为 Google 的僱员,但他与 Google 的关係已经难以划分清楚了。

  • 山世光

    山世光是国内计算机视觉(CV)领域的执牛耳者,其所在的实验室是国内最早开始研究 人脸识别的实验室。研究 CV 19 年,发表了相关 150 多篇论文,他是中科院智慧讯息处理重点实验室常务副主任,主攻计算机视觉、模式识别、人机交互等方向的研究工作,尤其是人脸识别。

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    今年 8 月份,山世光成立了自己的人工智慧公司「中科视拓」,专注于人脸识别技术,以此作为切入点,最终走向「深度学习的技术服务」,而中科视拓已经宣布完成了数千万元天使轮融资。

  • 邢波

    邢波任卡耐基梅隆大学计算机科学学院教授,卡耐基梅隆大学机器学习和医疗中心主任。美国新泽西州立大学分子生物学与生物化学博士;美国加州大学伯克利分校(UC,Berkeley)计算机科学博士。

    主要研究方向集中在机器学习和统计学习方法论及理论的发展,和大规模计算系统和架构的开发,以解决在复杂系统中的高维、多峰和动态的潜在世界中的自动化学习、推理以及决策问题。

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    邢波教授花费几年时间开出平台 Petuum,利用工作站、分布式计算机、移动设备或嵌入式设备来解决大型机器学习的问题,现在这个平台已走出实验室,成为一家独立公司。

    该公司已获得了 1500 万美元 A 轮融资,并预计明年年初将其首批产品投入市场。本轮融资由 Advantech Capital 领投,投资方还包括腾讯、Northern Light Venture Capital 和 Oriza Ventures。

  • 肖建雄

    肖建雄于 2009 年获得香港科技大学学士和硕士学位,2013 年获得麻省理工学院博士学位。随后在美国普林斯顿大学计算机科学系担任助理教授、普林斯顿视觉研究组负责人。

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    此外,肖建雄获得 ECCV 最佳学生论文奖,获 Google Research 最佳论文奖,获 Google Research Awards。在 2015 年 11 月左右,肖健雄教授所在的视觉研究组推出了新的极简 GPU 卷积神经网路学习框架 Marvin。

    今年 6 月份,肖建雄离开普林斯顿大学开始创业。

    从国际巨头研究院到创业
  • 吴甘沙

    今年 2 月初,吴甘沙从英特尔中国研究院院长一职离任,成立了自己的 智慧驾驶公司:驭势科技。

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    值得注意的是,驭势科技的第一大股东是吴甘沙,第二大股东是国内一家 CV 公司:格灵深瞳。

    在格灵深瞳公布的官方消息里,这样写道:

    这样的合作,除了源于吴甘沙和格灵深瞳的创始人赵勇私交颇深之外,两家公司还有着技术上的互补:格灵深瞳将为驭势科技提供「视觉感知方面的技术支持,确保驭势始终拥有业界领先的无人驾驶视觉解决方案」。

  • 孙剑

    2016 年 7 月份,孙剑正式宣布加入旷视科技(Face++),担任首席科学家。

    孙剑原是微软亚洲研究院首席研究员,其主要研究方向是计算摄影学, 人脸识别和基于深度学习的图像理解。自 2002 年以来他在 CVPR, ICCV, SIGGRAPH, PAMI 等顶级学术会议和期刊上发表学术论文 90 余篇,两次获得 CVPR 最佳论文奖(2009, 2016)。

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    他于 2010 年被美国权威技术期刊 MIT Technology Review 评选为「全球 35 岁以下杰出青年创新者」。孙剑博士带领的团队于 2015 年获得图像识别国际大赛五项冠军(ImageNet 分类,检测和定位,MS COCO 检测和分割)。

  • 林德康

    林德康,前 Google 高级管理科学家(senior staff research scientist),主攻自然语言处理。在加入 Google 之前,林德康是加拿大 Alberta 大学计算机教授,发表过逾 90 篇论文、被引用超过 12000 次,他也是国际计算语言学会 ACL Fellow。

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    今年回国后参与到一家创业公司「奇点机智」所做的语音助手项目——小不点。

    从巨头到巨头
  • 芮勇

    11 月份,联想集团在发布第二季度财报的同时,总裁杨元庆通过个人微信号宣布原微软亚洲研究院常务副院长芮勇的加盟。

    芮勇博士还身兼 CCF 常务理事,曾获 IEEE 技术成就奖,在计算机视觉、深度学习和机器学习等领域享有很高的声望。

    在微软的 18 年时间里,芮勇博士的工作领域涵盖了企业研发的四大支柱:战略制定,基础科研,创新孵化,及产品开发,从研发产品、创新孵化到基础科研,都有很全面的积累。

    一名 AI 专家贡献企业的价值,至少 1.5 亿台币

    芮勇博士在官方消息曝出后不久,在朋友圈发了一条统一回覆:

     

  • 李佳

    李佳曾在 Yahoo 实验室的计算机视觉和机器学习部门担任负责人,2015 年初,李佳加盟 Snapchat 任研究部门负责人。今年 11 月,李佳与李飞飞一同加盟 Google 并将领导 Google 云端计算集团旗下新成立的机器学习部门。

    一名 AI 专家贡献企业的价值,至少 1.5 亿台币

  • 何恺明

    何恺明是 2003 年广东省理科高考状元,本科就读于清华大学基础科学班,研究生就读于香港中文大学,第一篇论文《Single ImageHaze Removalusing Dark Channel Prior》被计算机视觉领域顶级会议 CVPR 接收并被评为年度最佳论文。

    一名 AI 专家贡献企业的价值,至少 1.5 亿台币

    近几年,何恺明在微软亚洲研究院参与计算机视觉识别的研究其团队在 2015 年末举办的 ImageNet 图像识别大赛中以「图像识别深度差残学习」系统一举击败 Google、英特尔、高通,荣获第一名。

    一年后,论文在 2016 年 CVPR 会议上获得最佳论文奖,他也以第一作者的身份两次获得 CVPR 最佳论文奖。

    今年 8 月,何恺明离开了自己的福地微软亚洲研究院加入了 Facebook 旗下的 AI 研究团队(FAIR)。

    从创业公司到创业公司
  • 曹旭东

    曹旭东,前商汤科技执行研发总监,深度学习专家。毕业于清华大学。前微软亚洲研究院副研究员,负责研发的人脸算法曾用于微软 Xbox、How-old 等知名产品,现象级产品 How Old.net 有数亿用户。在 CVPR/ICCV/ECCV 等计算机视觉顶级会议发表论文十余篇,其中三篇 CVPR 论文和两篇 ICCV 论文获得口头报告荣誉。

    一名 AI 专家贡献企业的价值,至少 1.5 亿台币

    今年 11 月,曹旭东向雷锋网表示,其离职创业的项目叫做 Momenta,团队核心成员包括曹旭东(CEO),孙刚(研发总监),任少卿(研发总监),夏炎(研发总监)。

    此项目致力于打造自动驾驶大脑,核心技术是基于深度学习的环境感知、高精度地图、驾驶决策算法。产品包括不同级别的自动驾驶方案,以及衍生出的大数据服务。

    结语

    卡耐基梅隆大学计算机科学院院长 Andrew Moore 教授曾表示「一名计算机领域的 AI 专家对于企业的价值,至少为 500-1000 万美元」。由于深度学习等技术太过新兴,人才积累不足,使得大公司为了争夺这些少数人才,正在开展竞标大战。

    在人工智慧浪潮下,学界与产业界结合是大趋势,我们乐于看到学者和研究型人才走上将「理论转化为实践」的道路。真正应用于行业,将是 AI 技术的终极归宿, 也可能是这次人工智慧浪潮与前两次覆灭浪潮的最大不同。

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